糧食安全是農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的“壓艙石”，守住14億人“飯碗”是核心戰(zhàn)略底線。當(dāng)前我國(guó)糧油產(chǎn)業(yè)進(jìn)入“穩(wěn)面積、增單產(chǎn)”關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期，新一輪千億斤糧食產(chǎn)能提升任務(wù)迫切需要突破單產(chǎn)瓶頸?！都涌旖ㄔO(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)規(guī)劃（2024-2035年）》《2025年全國(guó)糧油作物大面積單產(chǎn)提升實(shí)施方案》相繼出臺(tái)，明確將“良田、良種、良機(jī)、良法”深度融合作為核心路徑。面對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)中資源利用不充分、技術(shù)協(xié)同性弱、管理模式粗放等問題，亟需以數(shù)智技術(shù)構(gòu)建全鏈條解決方案，為糧油單產(chǎn)提升注入創(chuàng)新動(dòng)能，夯實(shí)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與糧食安全根基。

常見單產(chǎn)提升作物

核心重點(diǎn)作物：大豆、玉米

需求量大作物：油菜、水稻、小麥

其它經(jīng)濟(jì)作物：棉花、甘蔗

二、業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

① 數(shù)據(jù)協(xié)同不足

農(nóng)田、育種、農(nóng)機(jī)等多維度數(shù)據(jù)分散割裂，缺乏統(tǒng)一整合載體，難以支撐精準(zhǔn)決策與全環(huán)節(jié)管控；

② 作業(yè)效率不高

智能裝備與農(nóng)藝技術(shù)適配度低，高端裝備依賴進(jìn)口，傳統(tǒng)作業(yè)模式效率低、精度不足；

③ 生產(chǎn)管理粗放

育種周期長(zhǎng)、水肥施用盲目、田間管理憑經(jīng)驗(yàn)，全流程缺乏標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)智化體系，單產(chǎn)潛力難以釋放。

三、方案簡(jiǎn)介

本方案以“良田固本、良種破局、良機(jī)提效、良法落地”為核心，構(gòu)建數(shù)智化全鏈條單產(chǎn)提升體系，打通“育-耕-種-管-收”各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)資源、品種、裝備、技術(shù)的深度融合：

（一）良田固本：筑牢生態(tài)豐產(chǎn)根基

依托人工智能、衛(wèi)星遙感技術(shù)搭建良田數(shù)字化管理平臺(tái)，繪制農(nóng)田建設(shè)“一張圖”，精準(zhǔn)掌握農(nóng)田數(shù)量、質(zhì)量、利用狀況及宜建地塊信息，保障農(nóng)田建設(shè)高質(zhì)量推進(jìn)、長(zhǎng)效化管護(hù)。結(jié)合農(nóng)業(yè)大模型與海量土壤數(shù)據(jù)，構(gòu)建精準(zhǔn)灌溉、智能施肥模型，動(dòng)態(tài)匹配土壤與作物生長(zhǎng)需求，實(shí)現(xiàn)節(jié)水節(jié)肥、綠色生態(tài)，夯實(shí)高產(chǎn)土壤基礎(chǔ)。

（二）良種破局：加速育種創(chuàng)新迭代

• 智能人工環(huán)境：精準(zhǔn)調(diào)控溫濕度、光照等參數(shù)，模擬多樣化生長(zhǎng)場(chǎng)景，支撐種質(zhì)資源保護(hù)、育種加代、逆境脅迫研究，從源頭縮短育種周期。

• 高通量表型解析：打造國(guó)產(chǎn)化高通量植物表型采集分析平臺(tái)，結(jié)合AI機(jī)器視覺與三維建模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多尺度、高精度的作物表型數(shù)據(jù)采集與深度解析，為種質(zhì)資源鑒定、抗逆性篩選提供核心支撐。

• 育種信息化管理：搭建育種全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)科研過程規(guī)范化、數(shù)據(jù)化、可視化，銜接科研與生產(chǎn)，加速高產(chǎn)、穩(wěn)定的優(yōu)質(zhì)抗逆品種選育與推廣。

（三）良機(jī)提效：強(qiáng)化智能裝備支撐

“天空地”一體化觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)：整合衛(wèi)星遙感、無人機(jī)表型鑒定系統(tǒng)、AR 智能表型眼鏡、田間表型采集機(jī)器人、農(nóng)情監(jiān)測(cè)站等 “AI+智能裝備”，搭建“宏觀全域覆蓋-中觀地塊巡查-微觀點(diǎn)位監(jiān)測(cè)”的多維度采集體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)糧油作物全生育期關(guān)鍵數(shù)據(jù)的全方位無損捕捉，為田間管理提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。

智能農(nóng)機(jī)裝備：融合 AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G、北斗導(dǎo)航技術(shù)，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)控制系統(tǒng)，配置精準(zhǔn)播種機(jī)、收割機(jī)等新型農(nóng)機(jī)，實(shí)現(xiàn)全流程高精度自動(dòng)作業(yè)、精準(zhǔn)導(dǎo)航與實(shí)時(shí)信息采集，顯著節(jié)約人力成本，提升農(nóng)事作業(yè)的精細(xì)化、便捷化程度。

無人機(jī)、機(jī)器狗、AR眼鏡

（四）良法落地：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)管理

依托多年積淀的農(nóng)業(yè)AI算法模型，構(gòu)建覆蓋全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)智化管理體系，這些模型基于作物長(zhǎng)勢(shì)評(píng)估、生育期預(yù)測(cè)、土壤墑情監(jiān)測(cè)、病蟲害預(yù)警等多場(chǎng)景算法能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田狀況的精準(zhǔn)感知與預(yù)判，形成“農(nóng)情感知-定量決策-智能控制-精準(zhǔn)作業(yè)”的完整閉環(huán)，打造可復(fù)制、可推廣的作物規(guī)模化種植數(shù)智管理模式。

同時(shí)嵌入農(nóng)業(yè)專屬AI智能體，整合多源農(nóng)田數(shù)據(jù)，通過多模態(tài)交互提供農(nóng)情播報(bào)、長(zhǎng)勢(shì)分析、農(nóng)事建議，聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)水肥、溫濕度智能調(diào)控，推動(dòng)生產(chǎn)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。

四、應(yīng)用價(jià)值

本方案通過建立糧油作物規(guī)?；N植的數(shù)字化、智能化管理體系，可實(shí)現(xiàn)四大核心價(jià)值：

• 降成本：顯著提升水肥藥使用效率，畝均可降低成本約10%，省種5%。
• 省人力：大大減少管理人員和勞作人員，有效緩解人力投入壓力。
• 提單產(chǎn)：通過精細(xì)化管理，充分釋放作物增產(chǎn)潛力，有效提升畝均單產(chǎn)。
• 擴(kuò)效益：綜合降本與提產(chǎn)效果，提升畝均效益約10%，切實(shí)助力種植主體增收。

五、典型案例

以浙江江山市峰田家庭農(nóng)場(chǎng)為例，該模式已助力實(shí)現(xiàn)農(nóng)情智能監(jiān)測(cè)、農(nóng)事精準(zhǔn)決策、農(nóng)機(jī)自動(dòng)執(zhí)行，顯著提高大田糧食生產(chǎn)效率和質(zhì)量，率先實(shí)現(xiàn)省委提出的年畝產(chǎn)“噸半糧”目標(biāo)，創(chuàng)下4項(xiàng)水稻種植浙江農(nóng)業(yè)之最，推動(dòng)傳統(tǒng)大田作物產(chǎn)業(yè)向精準(zhǔn)化、高效化、標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型。

糧油作物大面積單產(chǎn)提升解決方案最先出現(xiàn)在托普云農(nóng)-智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)劃。

設(shè)施農(nóng)業(yè)（智能溫室）綜合解決方案

托普云農(nóng)提供設(shè)施農(nóng)業(yè)從整體設(shè)計(jì)、建設(shè)到運(yùn)營(yíng)管理的一體化解決方案。深度融合AI與作物生長(zhǎng)模型，通過智能環(huán)境調(diào)控、表型監(jiān)測(cè)、無人作業(yè)等現(xiàn)代化智能裝備，實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同聯(lián)動(dòng)。最終構(gòu)建起生產(chǎn)全過程智能決策與精準(zhǔn)執(zhí)行的數(shù)字孿生系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、教學(xué)、科研等多重場(chǎng)景，提升作物產(chǎn)量與品質(zhì)，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化升級(jí)。

植物工廠

聚焦植物生長(zhǎng)環(huán)控技術(shù)，集成LED植物光照系統(tǒng)、智能環(huán)境控制系統(tǒng)、有機(jī)肥發(fā)酵設(shè)備、自動(dòng)營(yíng)養(yǎng)液循環(huán)系統(tǒng)、水肥一體機(jī)、攝像頭等全套智能化種植設(shè)備，精準(zhǔn)模擬并控制植物生長(zhǎng)所需的最佳光照、溫度、濕度和水分條件，擺脫季節(jié)和外部環(huán)境的限制，滿足多類別品種種植需求。

人工氣候室

根據(jù)實(shí)際情況合理規(guī)劃空間，設(shè)計(jì)多元化功能，打造集植物培養(yǎng)、實(shí)驗(yàn)操作和設(shè)備控制于一體的智能人工氣候室。配備恒溫恒濕和光照控制系統(tǒng)，精準(zhǔn)模擬自然微氣候環(huán)境，營(yíng)造各類異位作物生長(zhǎng)條件。同時(shí)，提供個(gè)性化定制服務(wù)，以便更好地適應(yīng)各類科研場(chǎng)景和應(yīng)用需求。

作物表型分析平臺(tái)

整合可見光、高光譜、多光譜、紅外熱成像、激光雷達(dá)等先進(jìn)成像技術(shù)，以及環(huán)境監(jiān)測(cè)、自動(dòng)稱重等多種高精度傳感器，精準(zhǔn)檢測(cè)不同類型植物的形態(tài)特征、生理特征、組分含量等上百種表型指標(biāo)。并根據(jù)田間、大棚、溫室實(shí)驗(yàn)室等科研環(huán)境，提供便攜式、箱體式、無人機(jī)、無人車、軌道式等多形態(tài)表型設(shè)備，支持針對(duì)特定作物、特定表型指標(biāo)進(jìn)行定制化開發(fā)及優(yōu)化，滿足多樣化需求。

農(nóng)情環(huán)境監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)

在基地布設(shè)墑情監(jiān)測(cè)站、氣象監(jiān)測(cè)站、智能蟲情測(cè)報(bào)燈、智能灌溉系統(tǒng)等物聯(lián)網(wǎng)智能裝備，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和收集墑情、氣溫氣象、蟲情、苗情等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)田間數(shù)據(jù)采集智能化、數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化。結(jié)合農(nóng)業(yè)AI算法模型，形成一系列農(nóng)事建議，為基地精細(xì)化管理提供智能分析與決策支撐。

水肥一體化管理系統(tǒng)

基于科學(xué)合理的灌溉制度和施肥制度，搭建水肥一體化管控系統(tǒng)，具備水肥機(jī)管理、灌溉配置等功能。根據(jù)作物生長(zhǎng)階段和土壤條件，精確調(diào)整水分和養(yǎng)分比例的供應(yīng)，設(shè)置周期性水肥計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)對(duì)灌溉施肥的定時(shí)、定量控制，充分提高水肥利用率，實(shí)現(xiàn)節(jié)水、節(jié)肥，改善土壤環(huán)境，提高作物品質(zhì)。

科研綜合實(shí)驗(yàn)室

根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求，提供從空間規(guī)劃一圖紙?jiān)O(shè)計(jì)一實(shí)驗(yàn)室建設(shè)一儀器配置一培訓(xùn)服務(wù)的全流程一站式服務(wù)。通過科學(xué)規(guī)劃和合理設(shè)計(jì)，打造一個(gè)高效、安全且環(huán)保的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境，為科研工作提供強(qiáng)有力的支持。

科研數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

建立科研數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，對(duì)當(dāng)前科研管理全流程進(jìn)行梳理優(yōu)化，整合項(xiàng)目管理、人才培養(yǎng)、成果轉(zhuǎn)換、經(jīng)費(fèi)管理、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)等多項(xiàng)環(huán)節(jié)構(gòu)建起覆蓋“人、財(cái)、物、事、數(shù)”五大核心領(lǐng)域的閉環(huán)管理體系。通過數(shù)據(jù)整理和分析，為科研決策提供數(shù)據(jù)支持和科學(xué)依據(jù)。從而確保科研業(yè)務(wù)的順利開展，提升機(jī)構(gòu)的管理水平和科研實(shí)力。

農(nóng)業(yè)科研試驗(yàn)基地建設(shè)解決方案最先出現(xiàn)在托普云農(nóng)-智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)劃。

一、需求與痛點(diǎn)

蘭溪楊梅是以馬澗、柏社、云山、香溪為主的楊梅主產(chǎn)區(qū)，楊梅種植面積約7萬畝，產(chǎn)量約3.6萬噸，產(chǎn)值約3.96億元。在蘭溪楊梅全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展過程中，我們發(fā)現(xiàn)在“耕、種、管、銷”方面存在諸多需求與痛點(diǎn)：

二、模式創(chuàng)新

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為主線，以“4+2”為指導(dǎo)思想，圍繞梅農(nóng)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)全鏈條的應(yīng)用，蘭溪市數(shù)字田園產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺(tái)，構(gòu)建“梅”好蘭溪楊梅產(chǎn)業(yè)大腦，以“產(chǎn)業(yè)大腦+未來農(nóng)場(chǎng)”模式推動(dòng)產(chǎn)業(yè)大腦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)蘭溪共同富裕。

三、建設(shè)亮點(diǎn)

①首個(gè)楊梅產(chǎn)業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景打造

運(yùn)用“數(shù)字孿生”技術(shù)融合楊梅科學(xué)化生產(chǎn)，利用3D建模、全景拍攝技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)結(jié)合，搭建楊梅“孿生”一棵樹。通過孿生一棵樹將數(shù)字模型與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配、孿生模型與應(yīng)用培訓(xùn)進(jìn)行匹配、物聯(lián)感知與技術(shù)指導(dǎo)進(jìn)行匹配、業(yè)務(wù)服務(wù)與科學(xué)管理進(jìn)行匹配，結(jié)合“e蘭茗果”掌上應(yīng)用，實(shí)時(shí)指導(dǎo)梅農(nóng)剪枝、除草、打藥、養(yǎng)護(hù)等農(nóng)事行為。

? ? ? ?

?②首個(gè)楊梅指數(shù)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，共創(chuàng)楊梅高品質(zhì)發(fā)展

圍繞數(shù)字化改革的核心，以實(shí)用性為主旨，將數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合，通過農(nóng)業(yè)農(nóng)村局+科研院所+大數(shù)據(jù)發(fā)展中心+技術(shù)單位方式組建楊梅指數(shù)研究團(tuán)隊(duì)。2022年1月18日下午在浙江農(nóng)科院召開首次蘭溪楊梅指數(shù)研討會(huì)，進(jìn)一步完善指數(shù)內(nèi)容、優(yōu)化指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

省農(nóng)科院副院長(zhǎng)戚行江與蘭溪市人民政府副市長(zhǎng)陳玉祥簽訂《簽訂楊梅蘭溪綜合指數(shù)研究協(xié)議》，共同加快建立蘭溪楊梅綜合指數(shù)的評(píng)價(jià)體系，推動(dòng)楊梅產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展、智能化管理。

③首個(gè)人工智能應(yīng)用于品質(zhì)管理，以禁藥期為切入智能管控肥藥使用

應(yīng)用AI農(nóng)事行為識(shí)別、AI農(nóng)技專家，禁藥期農(nóng)事AI行為監(jiān)測(cè)、肥藥兩制綠色防控、進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)管理與政府監(jiān)管方面的無人化、智能化，確保農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的百分百真實(shí)采集，高可靠保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。在楊梅主產(chǎn)區(qū)42個(gè)入口配置圖像識(shí)別攝像頭，對(duì)禁藥期上山打藥的行為進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)藥桶進(jìn)山，村干部思想教育，全面提升梅農(nóng)品質(zhì)意識(shí)，提高品質(zhì)品牌。

④首個(gè)主體信譽(yù)管理模式，以數(shù)據(jù)分析賦能產(chǎn)業(yè)服務(wù)

匯聚省鄉(xiāng)村大腦、市大數(shù)據(jù)局等100多項(xiàng)數(shù)據(jù)，對(duì)楊梅主體進(jìn)行畫像，創(chuàng)新“蘭農(nóng)碼”三色管理機(jī)制與每個(gè)主體關(guān)聯(lián)，并與“浙農(nóng)碼”無縫對(duì)接，通過監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)主體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，制定預(yù)警模型，監(jiān)測(cè)其是否存在違規(guī)行為，打造一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的農(nóng)產(chǎn)品全鏈路數(shù)字保障體系。通過大數(shù)據(jù)科學(xué)決策分析，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村監(jiān)管與產(chǎn)業(yè)發(fā)展及時(shí)精準(zhǔn)掌握產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，管理部門分級(jí)進(jìn)行管理、指 導(dǎo)、聚焦紅黃碼的主體教育和指導(dǎo)。

?

四、未來農(nóng)場(chǎng)

利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字“孿生”、物聯(lián)網(wǎng)感知等先進(jìn)技術(shù)，從產(chǎn)、供、銷等多個(gè)環(huán)節(jié)切入，打造未來農(nóng)場(chǎng)，涵蓋智能監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警、智能控制、數(shù)字營(yíng)銷等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)農(nóng)場(chǎng)精細(xì)化、智能化管理，推動(dòng)小生產(chǎn)與大市場(chǎng)的對(duì)接，保障前端生產(chǎn)提質(zhì)量、中端管理降成本、后端銷售增效益，用“數(shù)字技術(shù)+互聯(lián)網(wǎng)思維”賦能農(nóng)產(chǎn)品種植銷售。

產(chǎn)前：主要以產(chǎn)業(yè)管理、土地資源管理、企業(yè)大戶資源管理、農(nóng)服農(nóng)資資源管理、種植經(jīng)驗(yàn)信息管理、公眾資源信息共享等形式體現(xiàn)。實(shí)時(shí)了解市場(chǎng)供給需求及價(jià)格動(dòng)態(tài)，結(jié)合農(nóng)場(chǎng)土地資源、勞動(dòng)力資源及技術(shù)資源有效調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)劃方向，做到先規(guī)劃、再學(xué)習(xí)、后推廣的科學(xué)模式，降低產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

產(chǎn)中：主要以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、節(jié)能節(jié)源的形式體現(xiàn)(環(huán)境監(jiān)測(cè)、病蟲災(zāi)情預(yù)警、苗情監(jiān)測(cè)、綠色防控、農(nóng)資管理、農(nóng)事管理等)。通過數(shù)字化推廣應(yīng)用，大大降低農(nóng)投入品使用及勞動(dòng)力投入。打造數(shù)字化應(yīng)用產(chǎn)區(qū)、農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)區(qū)。

產(chǎn)后：產(chǎn)后主要以農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管的形式體現(xiàn)。全面梳理區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管的流程，建立起追溯崗位責(zé)任制，強(qiáng)化質(zhì)量安全關(guān)鍵環(huán)節(jié)的管控，有效保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。建設(shè)從生產(chǎn)基地、品種信息、種植過程、投入品管理、采收管理、質(zhì)檢體系、生產(chǎn)加工、物流等生產(chǎn)檔案。完善區(qū)域種植標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和追溯管理制度規(guī)范，嚴(yán)格規(guī)范企業(yè)質(zhì)量?jī)?nèi)控管理，促進(jìn)區(qū)域種植的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)水平的提升。生產(chǎn)過程中，建立產(chǎn)品可溯品牌，強(qiáng)化品牌追溯標(biāo)識(shí)的統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)溯源信息的便捷查詢，提升消費(fèi)者對(duì)蘭溪楊梅的認(rèn)知度和認(rèn)可度。

五、應(yīng)用成效

2021年，蘭溪精品楊梅種植面積從810畝增加至1490畝，鮮果產(chǎn)值增加2800萬元，每畝增收3.5萬元。加工楊梅收購(gòu)價(jià)格從往年的3元/公斤提高到8元/公斤，僅此一項(xiàng)，蘭溪梅農(nóng)可增收5000余萬元。

下一步，托普云農(nóng)將繼續(xù)深化產(chǎn)業(yè)大腦應(yīng)用，并將“蘭溪楊梅”的成功經(jīng)驗(yàn)復(fù)制推廣到蘭溪市的其他農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，以促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)多維立體融合發(fā)展，打響楊梅品牌，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺，達(dá)到共同富裕。

產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè)方案最先出現(xiàn)在托普云農(nóng)-智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)劃。

建設(shè)亮點(diǎn)

01 全程機(jī)械化服務(wù),為農(nóng)事服務(wù)中心注入核心動(dòng)能

利用監(jiān)測(cè)終端采集的作業(yè)數(shù)據(jù)，例如農(nóng)機(jī)軌跡，烘干機(jī)房溫度等，結(jié)合預(yù)設(shè)的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)，自動(dòng)對(duì)各類作業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。同時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)向農(nóng)事操作人員發(fā)出設(shè)備異常提醒，方便管理人員及時(shí)跟進(jìn)處理，確保作業(yè)質(zhì)量符合全程機(jī)械化生產(chǎn)規(guī)范。

02 業(yè)務(wù)訂單全上線,實(shí)現(xiàn)全程跟蹤和高效執(zhí)行

通過數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)事服務(wù)中心業(yè)務(wù)訂單的統(tǒng)一接入、智能分配、全程跟蹤和高效執(zhí)行，確保農(nóng)機(jī)作業(yè)、農(nóng)技服務(wù)、農(nóng)資配送等各項(xiàng)服務(wù)精準(zhǔn)對(duì)接農(nóng)戶需求，提升訂單處理效率和服務(wù)質(zhì)量，助力農(nóng)事服務(wù)中心實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和資源最大化利用。

03農(nóng)服生產(chǎn)數(shù)字化,驅(qū)動(dòng)種植標(biāo)準(zhǔn)落地與單產(chǎn)躍升

運(yùn)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析模型與智能 AI算法，對(duì)土壤情變化、氣象動(dòng)態(tài)波動(dòng)、作物生長(zhǎng)指標(biāo)等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集與深度解析，構(gòu)建覆蓋耕、種、管、收全周期的數(shù)字化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。為生產(chǎn)者定制兼具科學(xué)性與實(shí)操性的農(nóng)事決策方案，實(shí)現(xiàn)從灌溉施肥到病蟲害防治的精準(zhǔn)化管理。

04動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)農(nóng)服運(yùn)行,助力主管部門高效掌控全局

針對(duì)農(nóng)忙時(shí)節(jié)農(nóng)事服務(wù)供需脫節(jié)，或是遭遇農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害突襲，可憑借宏觀調(diào)控手段，對(duì)農(nóng)事服務(wù)中心的人力、農(nóng)機(jī)、農(nóng)資等資源進(jìn)行合理調(diào)配?？茖W(xué)規(guī)劃農(nóng)業(yè)裝備的作業(yè)任務(wù)與區(qū)域，盡可能壓縮其閑置時(shí)間，促使各項(xiàng)農(nóng)事操作緊湊銜接，實(shí)現(xiàn)作業(yè)效率的最大化提升，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在復(fù)雜狀況下依舊能夠有條不紊地推進(jìn)。

應(yīng)用案例

浙江省富陽區(qū)新桐黃金倉現(xiàn)代農(nóng)事服務(wù)中心

以農(nóng)服經(jīng)營(yíng)為核心，構(gòu)建綜合性的業(yè)務(wù)流程體系，涵蓋農(nóng)資商城、農(nóng)事服務(wù)、農(nóng)技支持、惠農(nóng)政策、農(nóng)田托管以及農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷等多個(gè)領(lǐng)域。該體系旨在為管理人員、農(nóng)服人員、農(nóng)戶和專家等提供全面、高效的數(shù)字化信息管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整體效能。

江蘇省宿豫區(qū)關(guān)廟鎮(zhèn)農(nóng)事服務(wù)中心數(shù)字化平臺(tái)

圍繞糧食作物的全生命周期，致力于推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)藝、農(nóng)機(jī)的深度融合，實(shí)現(xiàn)全要素的數(shù)字化管理、全流程的機(jī)械化操作以及核心設(shè)備的智能化升級(jí)。能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)情的精準(zhǔn)感知、決策的量化分析、控制的智能化執(zhí)行、作業(yè)的精準(zhǔn)實(shí)施，以及綜合服務(wù)的一體化提供。

數(shù)智農(nóng)服綜合解決方案最先出現(xiàn)在托普云農(nóng)-智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)劃。

耕地質(zhì)量保護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，綜合運(yùn)用GIS、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，圍繞“1+1+N”模式，搭建“一個(gè)中心，一個(gè)平臺(tái)，N個(gè)應(yīng)用”模式。通過建設(shè)一個(gè)耕地質(zhì)量保護(hù)大數(shù)據(jù)中心，匯聚土、水、肥三大耕地質(zhì)量數(shù)據(jù)，為耕地質(zhì)量保護(hù)監(jiān)測(cè)、管理、服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)耕地質(zhì)量保護(hù)工作的信息化、智能化，做到精準(zhǔn)管理、科學(xué)決策。

通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)公眾管理，聯(lián)動(dòng)“土肥管家”APP應(yīng)用，切實(shí)轉(zhuǎn)變耕地保護(hù)方式，指導(dǎo)農(nóng)戶主體科學(xué)合理施肥，為科學(xué)綠色生產(chǎn)提供重要的技術(shù)支撐。

系統(tǒng)亮點(diǎn)：

系統(tǒng)功能：

地力評(píng)價(jià)：根據(jù)土質(zhì)檢測(cè)智能硬件設(shè)備采集相關(guān)耕地土壤數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)專題圖庫自動(dòng)發(fā)布功能，按照統(tǒng)一的表格樣式填寫土壤相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)報(bào)表導(dǎo)入系統(tǒng)后，能夠自動(dòng)生成ARCGIS圖。

土壤墑情監(jiān)測(cè)：包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)在線分析、任務(wù)管理、苗情監(jiān)測(cè)和遙感分析。傳感器采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以列表和圖表形式展現(xiàn)，包括土壤含水量和土壤溫度、氣象數(shù)據(jù)、種植數(shù)據(jù)和專題圖。所有傳感器采集的數(shù)據(jù)按時(shí)間以列表形式展現(xiàn)，一目了然，支持導(dǎo)出Excel格式。

土壤修復(fù)：利用PC端系統(tǒng)或者相應(yīng)的“土肥管家”APP，輸入需要查詢的地塊位置或自動(dòng)定位到當(dāng)前位置，輸入種植作物和目標(biāo)產(chǎn)量。后臺(tái)獲取到位置信息和作物信息后，根據(jù)位置信息查詢地塊的有機(jī)質(zhì)、氮磷鉀含量等信息，并根據(jù)土壤各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和種植作物及目標(biāo)產(chǎn)量，形成施肥建議卡，并推動(dòng)給用戶。

應(yīng)急指揮：接入應(yīng)急指揮視頻集群，實(shí)時(shí)查看現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控畫面。精準(zhǔn)掌握各點(diǎn)實(shí)時(shí)畫面情況，當(dāng)出現(xiàn)重大災(zāi)害事件時(shí)能夠及時(shí)預(yù)警做預(yù)案。通過國(guó)家氣象局接口進(jìn)行調(diào)取，對(duì)空氣溫度、降水或風(fēng)力等氣象條件參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，出現(xiàn)氣象災(zāi)害時(shí)能及時(shí)作出應(yīng)急措施，啟動(dòng)應(yīng)急方案。

信息服務(wù)窗：面向社會(huì)公眾，提供耕地評(píng)價(jià)、肥力等級(jí)、政策咨詢等最新行業(yè)信息。打通數(shù)據(jù)壁壘，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升管理效率。

監(jiān)測(cè)點(diǎn)智能硬件：

耕地質(zhì)量保護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案最先出現(xiàn)在托普云農(nóng)-智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)劃。

建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)字園區(qū)是深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的又一重要抓手，托普云農(nóng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)綜合解決方案以現(xiàn)代科技為依托，建立涵蓋園區(qū)農(nóng)業(yè)主體、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)行情、質(zhì)量安全、農(nóng)資監(jiān)管等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的生態(tài)數(shù)字農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心，通過管理信息化、生產(chǎn)數(shù)字化提升工程，打造數(shù)字化、規(guī)?；⑻厣⒏哔|(zhì)化、可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)園區(qū)，推動(dòng)鄉(xiāng)村振興融合發(fā)展。

建設(shè)內(nèi)容

通過“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理信息化”體系建設(shè)，打造標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化綜合信息服務(wù)管理系統(tǒng)和綠色化、智能化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)環(huán)節(jié)，為園區(qū)生產(chǎn)主體提供產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后全過程專業(yè)化、系統(tǒng)化的配套服務(wù)，推動(dòng)形成覆蓋全園區(qū)、業(yè)務(wù)協(xié)同、上下聯(lián)動(dòng)、信息共享的發(fā)展格局。

建設(shè)亮點(diǎn)

大數(shù)據(jù)中心

用數(shù)據(jù)思維看待園區(qū)資源管理，構(gòu)建高效數(shù)字化生產(chǎn)體系，通過對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行梳理整合分析，提供生產(chǎn)、預(yù)測(cè)、防控等全要素管理能力。全域的智能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集通過“農(nóng)業(yè)大腦”反饋農(nóng)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用，為園區(qū)智能生產(chǎn)保駕護(hù)航，提升耕種管收全鏈路、全流程智能化水平。

全域數(shù)字孿生——整體規(guī)劃

智慧農(nóng)機(jī)系統(tǒng)——作業(yè)監(jiān)控

遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)——營(yíng)養(yǎng)診斷

農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)——預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)

種植管理系統(tǒng)——規(guī)范種植

智能灌溉系統(tǒng)——需水灌溉

農(nóng)業(yè)智慧生產(chǎn)：

面對(duì)人力成本高、人力資源緊張等原因致使的園區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人力荒的問題，通過對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)機(jī)具等硬件系統(tǒng)進(jìn)行智能化改造升級(jí)，構(gòu)建園區(qū)高效數(shù)字化生產(chǎn)體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)管理數(shù)字化、無人化。

大棚智能生產(chǎn)

園區(qū)智慧物聯(lián)

深化傳感器、大數(shù)據(jù)、智能識(shí)別等先進(jìn)成熟技術(shù)的應(yīng)用，圍繞農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)及關(guān)鍵影響因素的監(jiān)測(cè)，開展園區(qū)智慧物聯(lián)建設(shè)，為農(nóng)事生產(chǎn)決策提供科學(xué)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。

AI生產(chǎn)服務(wù)

通過托普云農(nóng)的AI能力搭配選擇，可應(yīng)用作物監(jiān)測(cè)識(shí)別、智能語音播報(bào)、生育周期指導(dǎo)、作物需水指導(dǎo)、作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)、農(nóng)事識(shí)別監(jiān)管等服務(wù)，更好的滿足園區(qū)生產(chǎn)場(chǎng)景下的多種需求應(yīng)用。

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)綜合解決方案最先出現(xiàn)在托普云農(nóng)-智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)劃。

現(xiàn)代化農(nóng)事服務(wù)中心綜合解決方案利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)手段，以“1+X”綜合服務(wù)功能為框架，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，一套訂單流程，服務(wù)智能育秧、農(nóng)資配送、農(nóng)機(jī)作業(yè)、農(nóng)技服務(wù)、烘干加工、惠農(nóng)政策、品牌營(yíng)銷等多個(gè)業(yè)務(wù)，打造集政府監(jiān)管、農(nóng)事服務(wù)中心運(yùn)營(yíng)、農(nóng)戶受益于一體的農(nóng)事新型“一站式”服務(wù)綜合平臺(tái)。

面臨需求

01管理端：缺乏數(shù)字化監(jiān)管工具，農(nóng)服運(yùn)營(yíng)難監(jiān)管

02服務(wù)中心端：服務(wù)需求摸底不足，農(nóng)事訂單難分配

03農(nóng)戶端：信息獲取渠道較為閉塞，農(nóng)情概況難決策

建設(shè)目標(biāo)

現(xiàn)代化農(nóng)事服務(wù)中心綜合解決方案以農(nóng)事需求為導(dǎo)向,依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),整合農(nóng)機(jī)、農(nóng)技、農(nóng)資、數(shù)字服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品推廣及農(nóng)耕文明等資源,通過優(yōu)化服務(wù)流程、提升用戶體驗(yàn)、鼓勵(lì)持續(xù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)農(nóng)事服務(wù)的高效化、智能化和資源共享化,旨在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

建設(shè)內(nèi)容

一是全程機(jī)械化服務(wù),為農(nóng)事服務(wù)中心注入核心動(dòng)能

利用監(jiān)測(cè)終端采集的作業(yè)數(shù)據(jù)，例如農(nóng)機(jī)軌跡，烘干機(jī)房溫度等，結(jié)合預(yù)設(shè)的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)，自動(dòng)對(duì)各類作業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。同時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)向農(nóng)事操作人員發(fā)出設(shè)備異常提醒，方便管理人員及時(shí)跟進(jìn)處理，確保作業(yè)質(zhì)量符合全程機(jī)械化生產(chǎn)規(guī)范。

二是業(yè)務(wù)訂單全上線,實(shí)現(xiàn)全程跟蹤和高效執(zhí)行

通過數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)事服務(wù)中心業(yè)務(wù)訂單的統(tǒng)一接入、智能分配、全程跟蹤和高效執(zhí)行，確保農(nóng)機(jī)作業(yè)、農(nóng)技服務(wù)、農(nóng)資配送等各項(xiàng)服務(wù)精準(zhǔn)對(duì)接農(nóng)戶需求，提升訂單處理效率和服務(wù)質(zhì)量，助力農(nóng)事服務(wù)中心實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和資源最大化利用。

三是農(nóng)服生產(chǎn)數(shù)字化,驅(qū)動(dòng)種植標(biāo)準(zhǔn)落地與單產(chǎn)躍升

運(yùn)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析模型與智能 AI算法，對(duì)土壤情變化、氣象動(dòng)態(tài)波動(dòng)、作物生長(zhǎng)指標(biāo)等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集與深度解析，構(gòu)建覆蓋耕、種、管、收全周期的數(shù)字化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。為生產(chǎn)者定制兼具科學(xué)性與實(shí)操性的農(nóng)事決策方案，實(shí)現(xiàn)從灌溉施肥到病蟲害防治的精準(zhǔn)化管理。

四是動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)農(nóng)服運(yùn)行,助力主管部門高效掌控全局

針對(duì)農(nóng)忙時(shí)節(jié)農(nóng)事服務(wù)供需脫節(jié)，或是遭遇農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害突襲，可憑借宏觀調(diào)控手段，對(duì)農(nóng)事服務(wù)中心的人力、農(nóng)機(jī)、農(nóng)資等資源進(jìn)行合理調(diào)配?？茖W(xué)規(guī)劃農(nóng)業(yè)裝備的作業(yè)任務(wù)與區(qū)域，盡可能壓縮其閑置時(shí)間，促使各項(xiàng)農(nóng)事操作緊湊銜接，實(shí)現(xiàn)作業(yè)效率的最大化提升，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在復(fù)雜狀況下依舊能夠有條不紊地推進(jìn)。

應(yīng)用案例

浙江省富陽區(qū)新桐黃金倉現(xiàn)代農(nóng)事服務(wù)中心

以農(nóng)服經(jīng)營(yíng)為核心，構(gòu)建綜合性的業(yè)務(wù)流程體系，涵蓋農(nóng)資商城、農(nóng)事服務(wù)、農(nóng)技支持、惠農(nóng)政策、農(nóng)田托管以及農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷等多個(gè)領(lǐng)域。該體系旨在為管理人員、農(nóng)服人員、農(nóng)戶和專家等提供全面、高效的數(shù)字化信息管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整體效能。

江蘇省宿豫區(qū)關(guān)廟鎮(zhèn)農(nóng)事服務(wù)中心數(shù)字化平臺(tái)

圍繞糧食作物的全生命周期，致力于推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)藝、農(nóng)機(jī)的深度融合，實(shí)現(xiàn)全要素的數(shù)字化管理、全流程的機(jī)械化操作以及核心設(shè)備的智能化升級(jí)。能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)情的精準(zhǔn)感知、決策的量化分析、控制的智能化執(zhí)行、作業(yè)的精準(zhǔn)實(shí)施，以及綜合服務(wù)的一體化提供。

現(xiàn)代化農(nóng)事服務(wù)中心正以 “智慧樞紐” 之姿激活鄉(xiāng)村振興動(dòng)能，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入數(shù)智化新引擎；托普云農(nóng)將以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化需求為導(dǎo)向，持續(xù)強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)、AI 算法等技術(shù)整合能力，依托新桐黃金倉農(nóng)事服務(wù)中心的標(biāo)桿經(jīng)驗(yàn)拓展全鏈條數(shù)智服務(wù)，讓科技賦能的田野不僅煥發(fā)當(dāng)下生機(jī)，更成為引領(lǐng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來樣本。

現(xiàn)代化農(nóng)事服務(wù)中心綜合解決方案最先出現(xiàn)在托普云農(nóng)-智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)劃。

當(dāng)前，制種產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷從“經(jīng)驗(yàn)制種”到“數(shù)字制種”的轉(zhuǎn)型，眾多制種基地面臨著基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、技術(shù)支撐不足、應(yīng)用落地受限等困境，嚴(yán)重制約產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。作為AI+農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的先行者，浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（股票簡(jiǎn)稱：托普云農(nóng)，股票代碼：301556）立足國(guó)家戰(zhàn)略需求，聚焦制種全產(chǎn)業(yè)鏈痛點(diǎn)，構(gòu)建起覆蓋“育-繁-推-管-服”全環(huán)節(jié)的制種基地?cái)?shù)字化建設(shè)解決方案，為不同地區(qū)、不同規(guī)模的制種基地提供可參考、可復(fù)制的發(fā)展路徑，勾勒出數(shù)智種業(yè)的創(chuàng)新藍(lán)圖。

一、選育：數(shù)智技術(shù)激活種質(zhì)創(chuàng)新力

種質(zhì)資源是制種的根基。在種質(zhì)資源管理方面，托普云農(nóng)助力科研院所建立含品種特征、基因數(shù)據(jù)、表型信息的標(biāo)準(zhǔn)化種質(zhì)資源庫，并通過三維建模打造數(shù)字孿生種質(zhì)圃，集成衛(wèi)星遙感與土壤墑情數(shù)據(jù)，構(gòu)建環(huán)境適應(yīng)性分析模型，實(shí)現(xiàn)種質(zhì)資源動(dòng)態(tài)管理與精準(zhǔn)篩選。

在數(shù)字育種方面，托普云農(nóng)開發(fā)整合基因組選擇、表型識(shí)別技術(shù)的數(shù)字輔助育種平臺(tái)，構(gòu)建涵蓋育種計(jì)劃制定、田間規(guī)劃、性狀分析的全流程管理模塊，加速最優(yōu)品種培育，讓科研創(chuàng)新更高效。

二、擴(kuò)繁：智慧系統(tǒng)構(gòu)建全過程閉環(huán)

（一）在線平臺(tái)，打通制種供需鏈

托普云農(nóng)搭建一個(gè)企業(yè)與種植主體的在線協(xié)作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)種業(yè)企業(yè)與種植大戶通過數(shù)字化平臺(tái)無縫對(duì)接，合同簽訂、任務(wù)安排、進(jìn)度監(jiān)控全程線上化，合作高效又安心。基地管理也告別 “粗放”，工人、農(nóng)資、設(shè)備、農(nóng)事、費(fèi)用等信息盡在掌握，庫存預(yù)警、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)等功能，讓每一項(xiàng)資源都得到最優(yōu)配置。

（二）全域監(jiān)測(cè)，筑牢生產(chǎn)防護(hù)網(wǎng)

空天地一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)如同 “千里眼”，為制種生產(chǎn)保駕護(hù)航；智能決策系統(tǒng)則像 “農(nóng)業(yè)軍師”，基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建的防治模型、灌溉模型、施肥模型，給出精準(zhǔn)處方，讓農(nóng)事操作從 “憑經(jīng)驗(yàn)”走向 “靠數(shù)據(jù)”。圍繞制種全生育期，托普云農(nóng)打造“監(jiān)測(cè)-決策-作業(yè)”的數(shù)字化生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)基地全流程可視化管理與精準(zhǔn)化種植。

托普云農(nóng)-“空天地”農(nóng)情智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

（三）智能作業(yè)，提效田間每一環(huán)

托普云農(nóng)自主研發(fā)的農(nóng)業(yè)AI智能體「問稷」，以及AI+無人機(jī)、AR智能眼鏡、田間機(jī)器人（狗）等一系列數(shù)智化“新農(nóng)具”，助力田間生產(chǎn)提質(zhì)增效。

「問稷」由托普云農(nóng)基于大模型技術(shù)自主研發(fā)打造，整合海量權(quán)威農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)和應(yīng)用數(shù)據(jù)，能夠解答各類復(fù)雜農(nóng)業(yè)問題。通過采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)與用戶作業(yè)習(xí)慣，運(yùn)用AI算法繪制精準(zhǔn)用戶畫像，深度洞察潛在需求與風(fēng)險(xiǎn)。

托普云農(nóng)AI助力農(nóng)事管理

無人機(jī)低空遙感系統(tǒng)搭載可見光、多光譜等技術(shù)，借由可自動(dòng)充電、一鍵起飛的機(jī)場(chǎng)保障高效作業(yè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)制種全生育期的智能化監(jiān)測(cè)，包括苗期監(jiān)測(cè)缺苗、拔節(jié)期長(zhǎng)勢(shì)分析、花期監(jiān)測(cè)去雄和授粉、成熟期預(yù)估產(chǎn)量等。

托普云農(nóng)-無人機(jī)低空遙感系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)智能AR分析系統(tǒng)是托普云農(nóng)將AI、AR與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合，研發(fā)出可穿戴的AR智能眼鏡，搭載自研的田間作物表型AI算法，農(nóng)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，拍照即可識(shí)別病蟲害，為植保防治提供精準(zhǔn)依據(jù)。

托普云農(nóng)-農(nóng)業(yè)智能AR分析系統(tǒng)

三、推廣：科技橋梁暢通品種推廣路

托普云農(nóng)打造“看禾選種”公共平臺(tái)，接入多基地?cái)?shù)據(jù)，遠(yuǎn)程呈現(xiàn)品種田間長(zhǎng)勢(shì)，助種植者直觀對(duì)比、篩選適配品種，加速良種推廣。搭建高產(chǎn)基地與農(nóng)戶的橋梁，借線上平臺(tái)輸出種植方案、決策建議及農(nóng)事指引，促進(jìn)技術(shù)落地、提升單產(chǎn)。同步開展科技下鄉(xiāng)培訓(xùn)，理論實(shí)操結(jié)合，提升從業(yè)者技能，為種業(yè)推廣注入新動(dòng)能。

單產(chǎn)提升示范

四、管理：數(shù)字監(jiān)管引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)規(guī)范化

（一）制種產(chǎn)業(yè)“一張圖”

基于國(guó)土空間規(guī)劃數(shù)據(jù)，疊加永久基本農(nóng)田、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田等圖層，托普云農(nóng)構(gòu)建制種產(chǎn)業(yè)空間分布模型。通過接入衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)與土地確權(quán)信息，實(shí)現(xiàn)制種基地分布、種植面積、作物長(zhǎng)勢(shì)的動(dòng)態(tài)可視化管理，為產(chǎn)能調(diào)控提供決策支撐。

（二）質(zhì)量監(jiān)管

圍繞作物生育周期建立數(shù)字化監(jiān)管體系，涵蓋選地隔離、播種、去雄、收獲等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的巡查管理，實(shí)現(xiàn)種子生產(chǎn)檔案全程可追溯。同時(shí)配套智能選地模型與氣象災(zāi)害預(yù)警模型，自動(dòng)生成相關(guān)科學(xué)的農(nóng)事建議，提高防治水平，降低制種風(fēng)險(xiǎn)。

（三）補(bǔ)貼管理

開發(fā)制種補(bǔ)貼線上申報(bào)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)主體在線申請(qǐng)、鎮(zhèn)局審核、公示發(fā)放的全流程電子化，推動(dòng)補(bǔ)貼管理向智能化、精準(zhǔn)化升級(jí)。通過大數(shù)據(jù)分析補(bǔ)貼資金使用效益，自動(dòng)生成區(qū)域制種產(chǎn)業(yè)發(fā)展評(píng)估報(bào)告。

五、服務(wù)：多維服務(wù)助力制種大小事

（一）氣象服務(wù)

依靠托普云農(nóng)無線農(nóng)業(yè)氣象綜合監(jiān)測(cè)站與區(qū)域氣候模型，提供公里級(jí)精細(xì)化天氣預(yù)報(bào)，針對(duì)關(guān)鍵生育期發(fā)布災(zāi)害預(yù)警（如高溫、洪澇等），并提前通過微信、短信等方式告知用戶發(fā)生的時(shí)間、可能持續(xù)的時(shí)間以及嚴(yán)重程度等。

（二）金融服務(wù)

建立制種主體信用評(píng)價(jià)體系，基于基礎(chǔ)信息、訂單合同、作物長(zhǎng)勢(shì)、歷史信用等維度對(duì)制種大戶進(jìn)行畫像，銀行根據(jù)畫像情況為用戶提供針對(duì)性的授信貸款服務(wù)，提高制種大戶貸款效率。

（三）社會(huì)化服務(wù)

打造“PC端綜合門戶 + 移動(dòng)端掌上應(yīng)用”的服務(wù)體系，整合農(nóng)機(jī)服務(wù)、農(nóng)資供應(yīng)、農(nóng)技咨詢、專家問答等服務(wù)資源，通過雙端應(yīng)用實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配，促進(jìn)信息互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享和資源高效利用。同時(shí)基于大語言模型打造制種AI專家，實(shí)時(shí)解答病蟲害防治、土壤改良、田間管理等技術(shù)問題，日均服務(wù)超千次。

“PC端綜合門戶 + 移動(dòng)端掌上應(yīng)用”示意圖

截止目前，托普云農(nóng)打造的制種基地?cái)?shù)字化建設(shè)解決方案已在廣西省馬山縣的11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)落地應(yīng)用。2024年至今，馬山縣玉米制種面積規(guī)模保持全區(qū)第一，全縣水稻、玉米制種面積4.5萬畝，共帶動(dòng)周邊務(wù)工31萬人次，為全國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中的種業(yè)發(fā)展提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和示范樣本。

糧食安全無小事，一粒種子見真章。制種基地建設(shè)是確保種子質(zhì)量和供給安全的重要保障，推進(jìn)制種基地建設(shè)，是種業(yè)強(qiáng)基礎(chǔ)、保安全的大事。未來，托普云農(nóng)也將繼續(xù)深耕數(shù)智種業(yè)領(lǐng)域，以技術(shù)創(chuàng)新助力種業(yè)振興，讓每一粒種子都承載起豐收的希望，為筑牢國(guó)家糧食安全防線注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

制種基地?cái)?shù)字化建設(shè)解決方案最先出現(xiàn)在托普云農(nóng)-智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)劃。

土壤普查是查清土壤資源數(shù)量、質(zhì)量、分布和利用情況的重要方法，是精準(zhǔn)有效實(shí)施新時(shí)代保障國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略,推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要決策依據(jù)。為提升土壤三普效率，提高土壤數(shù)據(jù)分析能力，托普云農(nóng)圍繞“土壤信息化’建設(shè)思路，打造1個(gè)土壤三普省級(jí)數(shù)據(jù)庫、1個(gè)土壤數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、N個(gè)土壤三普應(yīng)用，匯集土壤類型和分布規(guī)律等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，全面評(píng)估土壤資源的數(shù)量和質(zhì)量，為土壤的科學(xué)分類、規(guī)劃利用、改良培肥、管理保護(hù)等環(huán)節(jié)，提供高效專業(yè)的數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)。

痛點(diǎn)需求

數(shù)據(jù)整合與共享難度大

數(shù)據(jù)運(yùn)算分析能力不足

數(shù)據(jù)安全保障有待提升

建設(shè)內(nèi)容

聚焦實(shí)用性目標(biāo)，搭建統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的土壤三普大數(shù)據(jù)平臺(tái)，集土壤普查數(shù)據(jù)庫、土壤數(shù)據(jù)可視化展示應(yīng)用服務(wù)、數(shù)據(jù)共享交換以及安全基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境為一體，提供土壤普查從基礎(chǔ)、過程到成果數(shù)據(jù)的全流程可視化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)各類涉土數(shù)據(jù)的整合和共享。

方案亮點(diǎn)

數(shù)據(jù)共享交換機(jī)制

數(shù)據(jù)共享交換模塊主要實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與外部門戶之間的數(shù)據(jù)共享傳輸，改善過往資源分散封閉的問題，促進(jìn)信息系統(tǒng)互聯(lián)互通和資源共享。建立共享交換安全機(jī)制，通過保密機(jī)房專線傳輸土壤普查數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

土壤普查數(shù)據(jù)庫

土壤普查數(shù)據(jù)庫的建設(shè)以《第三次土壤普查數(shù)據(jù)庫規(guī)范》為指導(dǎo)，涵蓋本地已有的地方性土壤數(shù)據(jù)、國(guó)家土壤二普數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)土壤三普數(shù)據(jù)庫功能與內(nèi)容進(jìn)行擴(kuò)展性的定制開發(fā)，構(gòu)建起標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的土壤空間、屬性及數(shù)字化圖件存儲(chǔ)的省級(jí)土壤普查數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)與外部門戶之間的數(shù)據(jù)共享交換和信息同步。

土壤數(shù)據(jù)展示應(yīng)用服務(wù)

綜合運(yùn)用遙感、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，打造土壤數(shù)據(jù)可視化展示應(yīng)用服務(wù)，由數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)看板(含自定義數(shù)據(jù)看板功能)、!樣點(diǎn)一張圖、監(jiān)測(cè)點(diǎn)一張圖、土壤性狀圖成果可視化展示(土壤類型圖、土壤物理屬性圖和土壤化學(xué)屬性圖)等多個(gè)模塊組成，為土壤數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

本地基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境

以數(shù)據(jù)安全管理和系統(tǒng)可靠運(yùn)行為目標(biāo)，部署防火墻、數(shù)據(jù)服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)同步前置機(jī)等設(shè)備，建立本地?cái)?shù)據(jù)安全存儲(chǔ)專用環(huán)境，滿足數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)與容災(zāi)備份的要求。

建設(shè)效益

突破數(shù)據(jù)時(shí)空限制，推動(dòng)多源數(shù)據(jù)整合共享

全面掌握土壤數(shù)據(jù)，賦能服務(wù)管理科學(xué)高效

優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，提升農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值產(chǎn)量

激活傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)戶多方面增收

土壤三普大數(shù)據(jù)平臺(tái)最先出現(xiàn)在托普云農(nóng)-智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)劃。

建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，是鞏固和提高糧食生產(chǎn)能力、保障國(guó)家糧食安全的關(guān)鍵舉措，是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃的重點(diǎn)工作。托普云農(nóng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)綜合解決方案遵循國(guó)家相關(guān)規(guī)劃與要求，以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的“技”“管”融合為理念，關(guān)鍵智能化場(chǎng)景打造為抓手，面向高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)與管理單位提供全要素?cái)?shù)字化監(jiān)管能力;面向管護(hù)單位提供主動(dòng)式智能化運(yùn)維工具;使生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體獲得便捷且多元的農(nóng)田服務(wù)體驗(yàn)。

建設(shè)內(nèi)容

圍繞高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的“技”“管”融合，重點(diǎn)打造農(nóng)田耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)管理、農(nóng)田灌溉智能管理、農(nóng)田水源與水渠監(jiān)測(cè)管理、農(nóng)田災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理、農(nóng)田生產(chǎn)監(jiān)測(cè)服務(wù)、農(nóng)田數(shù)字化管護(hù)等多面的數(shù)字化應(yīng)用服務(wù)，使建成后的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田具備數(shù)字化、智能化、集約化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，為糧食及重要農(nóng)副產(chǎn)品穩(wěn)產(chǎn)保供提供有力支撐，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景

（一）面向政府部門，提供智能監(jiān)管“新手段”

監(jiān)測(cè)一張網(wǎng)

面向農(nóng)田、作物、設(shè)施等高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田全要素，綜合運(yùn)用衛(wèi)星遙感、無人機(jī)、地面智能裝備等新興技術(shù)，構(gòu)建“天空地”一體化、智能化的全鏈條監(jiān)測(cè)體系，實(shí)現(xiàn)建設(shè)進(jìn)度分析、非農(nóng)化、非糧化、設(shè)施破壞等行為智能識(shí)別和實(shí)時(shí)預(yù)警，推動(dòng)監(jiān)管模式從靜態(tài)向動(dòng)態(tài)、監(jiān)測(cè)手段從人工向智能的轉(zhuǎn)變。

農(nóng)田一張圖

基于GIS地圖，集成農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃、“兩區(qū)” 劃定、耕地質(zhì)量等級(jí)、永久基本農(nóng)田、土壤普查等數(shù)據(jù)資源，精準(zhǔn)掌握區(qū)域內(nèi)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田數(shù)量、質(zhì)量、空間分布和種植屬性，實(shí)時(shí)掌握高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)情況、建設(shè)任務(wù)完成情況、作業(yè)隊(duì)伍基本信息，推動(dòng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田全流程、動(dòng)態(tài)化管理、智能化選址，實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田”以圖管地”和“以圖決策”，摸清建設(shè)底數(shù)。

農(nóng)田一個(gè)碼

構(gòu)建“一田一碼”，對(duì)農(nóng)田地塊進(jìn)行賦碼，以“農(nóng)田碼”貫穿規(guī)劃選址、竣工驗(yàn)收、項(xiàng)目管護(hù)、農(nóng)田種植等全過程數(shù)據(jù)，構(gòu)建“碼上監(jiān)管””碼上服務(wù)”等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)全周期串聯(lián)，清晰掌提高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)全空間、全要素、全過程信息，做到“事前事中可預(yù)警”“全程信息可追溯”。

農(nóng)田耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)管理

在土地平整、農(nóng)田整治的基礎(chǔ)上，利用耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)智能化裝備與土壤傳感器體系采集土壤理化相關(guān)指標(biāo)、土壤含水量、區(qū)域農(nóng)業(yè)氣象等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)田間地情、肥情、環(huán)情、墑情的監(jiān)測(cè)分析。聯(lián)動(dòng)應(yīng)用區(qū)域土壤質(zhì)量跟蹤管理平臺(tái)，為耕地監(jiān)管單位建立數(shù)字化管理體系，實(shí)現(xiàn)高標(biāo)農(nóng)田耕地質(zhì)量的長(zhǎng)效化、動(dòng)態(tài)化、智能化監(jiān)測(cè)與管理。

農(nóng)田水源與水渠監(jiān)測(cè)管理

水是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生命線，通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、配備溝渠水位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水質(zhì)PH值、溶解氧、氨氮等關(guān)鍵指標(biāo)，監(jiān)測(cè)水渠水位變化，聯(lián)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及時(shí)發(fā)布水質(zhì)污染超標(biāo)、水渠淤堵等預(yù)警信息，減少因水資源污染和洪澇災(zāi)害對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田造成的經(jīng)濟(jì)損失。

（二）面向種植主體，提供精準(zhǔn)生產(chǎn)“新農(nóng)具”

農(nóng)田生產(chǎn)監(jiān)測(cè)服務(wù)

通過集成氣象、土壤監(jiān)測(cè)技術(shù)等農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，運(yùn)用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，能夠?yàn)椴煌魑锷L(zhǎng)期的農(nóng)事作業(yè)提供指導(dǎo)和決策支持。

農(nóng)田智能灌溉系統(tǒng)

水資源科學(xué)調(diào)度與利用是保證糧食產(chǎn)量的重要措施，通過配備農(nóng)田灌排智能硬件設(shè)施與IOT運(yùn)維管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程自動(dòng)化精準(zhǔn)灌溉、區(qū)域水資源差異化管理，有效提高農(nóng)業(yè)灌溉用水效率，保障種植區(qū)域作物良好生長(zhǎng)。

（三）面向運(yùn)維主體，提供農(nóng)田管護(hù)“新工具”

IOT數(shù)字化運(yùn)維

IOT數(shù)字化運(yùn)維平臺(tái)為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建后管護(hù)提供智能化管理模式，通過IOT數(shù)字巡檢平臺(tái)、工單系統(tǒng)與田管家APP的高效工作協(xié)同，實(shí)現(xiàn)農(nóng)田設(shè)施在線監(jiān)控與網(wǎng)格化管理、農(nóng)田設(shè)施巡檢數(shù)字化管理、農(nóng)田服務(wù)線上化運(yùn)營(yíng)，有效提升農(nóng)田管護(hù)水平與工作效率，并為農(nóng)田生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提供多元化的主動(dòng)式運(yùn)維服務(wù)。

應(yīng)用案例

浙江寧波海曙大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)

浙江寧波海曙大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)基地是由海曙區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、古林鎮(zhèn)農(nóng)辦、托普云農(nóng)等多家單位聯(lián)合打造的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田樣板工程，是國(guó)家首批優(yōu)質(zhì)高效水稻大田種植數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)集成示范項(xiàng)目。基地通過將大數(shù)據(jù)、人工智能、北斗導(dǎo)航等信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)深度融合，構(gòu)建了“育、耕、種、管、收、烘”全流程智能化的水稻優(yōu)質(zhì)高效精準(zhǔn)化種植技術(shù)體系。

江蘇南通海門區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田

江蘇南通海門區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理等領(lǐng)域深度融合，推廣使用高端智能化農(nóng)機(jī)裝備，在海門正余鎮(zhèn)打造了首個(gè)“無人農(nóng)場(chǎng)”示范基地，建設(shè)大數(shù)據(jù)分析中心，以及蟲情測(cè)報(bào)系統(tǒng)、氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、農(nóng)機(jī)管理系統(tǒng)等智能設(shè)備，成功實(shí)現(xiàn)了無人耕地、無人插秧、無人植保、無人收割、自動(dòng)漲溉等智能化運(yùn)作。

江山市大橋鎮(zhèn)社墩畈綠色農(nóng)田

長(zhǎng)興縣呂山鄉(xiāng)胥倉村綠色農(nóng)田

海鹽縣通元鎮(zhèn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田改造

湖州市南潯區(qū)善鏈鎮(zhèn)皇墳村綠色農(nóng)田

海寧市周王廟鎮(zhèn)綠色農(nóng)田

桐廬縣桐君街道高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田示范區(qū)

……

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)方案最先出現(xiàn)在托普云農(nóng)-智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)劃。